Prof. Frederic Fol Leymarie

Frederic Fol Leymarie, Professor für Computing, ist Co-Direktor und Mitbegründer (2008) des Graduiertenkollegs in „Computer Games and Entertainment“ der Goldsmiths, University of London. In seiner aktuellen Forschung entwickelt er eine mathematische Sprache zur „Shape Representation“ mit dem Potenzial zur Anwendung in diversen Bereichen und Industriezweigen, vom Kunst- und Performance-Sektor bis hin zur Biologie, Medizin, Architektur, dem Computer Aided Design (CAD), und vielem mehr. Außerdem ist er Mitbegründer von dem in 2011 gegründeten „London Geometry“, einem führenden Beratungsdienst, der professionelle Trainings im Bereich der Game Industrie zur Entwicklung ernstzunehmender Spiel-Lösungen anbietet. Frederic führte sein Studium im Bereich „Künstliche Intelligenz (A.I.)“ durch, welches er zuerst an der McGill University, Canada (Center for Intelligent Machines), später an der Brown University, USA (Abteilung für Engineering) absolvierte, wo er 2000 das SHAPE Lab mitgründete. Er war PI des Alkon Projektes (ein portrait-zeichnender Roboter mit Auswirkungen on- und offline: www.aikon-gold.com). Des Weiteren ist er PI des AutoGraff Projektes (Fortsetzung von Alkon mit dem Fokus auf Graffiti und fortschrittlicherer humanoider Robotik: http://www.doc.gold.ac.uk/autograff/). Ebenfalls agiert er als PI des BioBlox Projektes für Goldsmiths (gemeinsam mit dem Imperial College), welches auf die Entwicklung eines Online-Spiels, basierend auf 3D Protein-Kopplung (ähnlich eines naturwissenschaftliches „Tetris“) ausgerichtet ist: www.bioblox.org.

Synopsis

On Art and A.I.

I will consider recent practices and exchanges between some artistic disciplines and science and technology, in particular through the lens of recent progress (and enthusiasm) observed in the field of Artificial Intelligence (A.I.).

Our starting point is to consider intelligence, and in particular creativity, as an outcome of evolution, where the human agent needs to understand its environment and take actions which improve their chances of survival, success, well-being. An artistic practice represents one form of creative activity, which is process-based (demanding actions, skills, planning), culturally bound (involving memory, traditions, constraints), reflexive (meant to be appreciated by oneself and others).

A.I., in its interaction with art, can play a double role as (i) it can feed into an art practice by providing new processes (or extend existing ones), and (ii) it can help in providing a sophisticated analytical platform, to study, better understand creative activities (and thus human intelligence).

We also note that this relationship is not unidirectional: an art practice can also inform science, and A.I. in particular. For example, an artist is continuously researching novel ways to find "pathways" into a complex production space to achieve human understandable, yet often surprising, outcomes.

I will illustrate my discourse with a few examples of current artistic practices which are intertwined with A.I.